วิธีการมอนติคาร์โลมักจะเข้าใจว่าเป็นหนึ่งในวิธีการสร้างแบบจำลองทางสถิติซึ่งในที่สุดก็ขึ้นอยู่กับแนวคิดของ "กล่องดำ"
วิธีมอนติคาร์โลใช้ในกรณีที่การใช้แบบจำลองการวิเคราะห์ของปรากฏการณ์นั้นยากหรือเป็นไปไม่ได้อย่างสมบูรณ์ (ตัวอย่างเช่นเมื่อแก้ปัญหาของทฤษฎีแถวคอยการดำเนินการวิจัยลดการศึกษากระบวนการแบบสุ่ม ฯลฯ)
ให้เราพิจารณารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ Monte Carlo ทางเศรษฐศาสตร์
การประยุกต์ใช้วิธีการสร้างแบบจำลองทางสถิตินี้สามารถแสดงให้เห็นได้โดยตัวอย่างจากขอบเขตของทฤษฎีแถวคอย ดังนั้นสมมติว่าคุณต้องการค้นหาระยะเวลาและความถี่ที่คุณต้องรอให้ลูกค้าอยู่ในคิวที่แบนด์วิดท์ที่แน่นอน (เริ่มแรก) ของร้านค้า การคำนวณเหล่านี้จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการตัดสินใจว่าจะขยายร้านค้าหรือไม่ ดังที่คุณทราบวิธีการของผู้ซื้อตามกฎนั้นเป็นแบบสุ่มหรือไม่ จำกัด ดังนั้นการแจกแจงเวลาเข้าใกล้ที่เรียกว่านั่นคือช่วงเวลาระหว่างการมาถึงของผู้ซื้อแต่ละครั้งติดต่อกันสามารถกำหนดได้อย่างอิสระตามข้อมูลที่มีอยู่ ในทางกลับกันเวลาการให้บริการของลูกค้าแต่ละรายก็สุ่มดังนั้นจึงสามารถตรวจพบการกระจาย ดังนั้นก่อนที่เราจะเป็นสองกระบวนการสุ่มการโต้ตอบโดยตรงซึ่งสร้างคิว
ตามที่แสดงในทางปฏิบัติโดยใช้วิธี Monte Carlo ในชีวิตจริงคุณสามารถสุ่มเรียงลำดับความเป็นไปได้ทั้งหมดหลาย ๆ ครั้งในขณะที่ยังคงลักษณะการกระจายแบบเดียวกัน ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะสร้างภาพรวมทั้งหมดของกระบวนการนี้ขึ้นใหม่ จากนั้นทำซ้ำภาพนี้อีกครั้งในแต่ละครั้งที่เปลี่ยนแปลงเงื่อนไขคุณสามารถรับข้อมูลทางสถิติราวกับว่าพวกเขาถูกรวบรวมในเวลาจริง
ในทำนองเดียวกันคุณสามารถสร้างภาพจำลองการทำงานของร้านค้าเกือบทุกครั้งโดยใช้วิธีมอนติคาร์โลในทางปฏิบัติ การจำลองในกรณีนี้จะทำซ้ำข้อมูลจริง อีกครั้งทั้งสองกระบวนการสุ่มที่อธิบายไว้ข้างต้นจะได้รับ การมีปฏิสัมพันธ์ทางเลือกของพวกเขาในผลลัพธ์สุดท้ายจะสร้าง "คิว" อีกครั้งโดยมีตัวบ่งชี้เกือบเหมือนกันในชีวิตจริง
ดังนั้นวิธีการมอนติคาร์โลในวิทยาศาสตร์ประกอบด้วยการสร้างแบบจำลองเทียมผ่านการทำซ้ำซ้ำในการใช้งานแบบสุ่ม มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าการใช้งานหน่วยที่เรียกว่าเป็นอย่างอื่นเรียกว่าการทดสอบทางสถิติ
เพื่อให้เข้าใจว่ากลไกการเลือกแบบสุ่มหมายถึงอะไรคุณเพียงแค่ใช้ลูกเต๋าที่พบบ่อยที่สุด อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติตามกฎแล้วจะใช้ตารางของตัวเลขสุ่ม นอกจากนี้ในขณะนี้โปรแกรมพิเศษสำหรับคอมพิวเตอร์ได้รับความนิยมเป็นพิเศษซึ่งเรียกว่าเครื่องกำเนิดเลขสุ่มในหมู่ผู้เชี่ยวชาญ ในความเป็นจริงวิธีการมอนติคาร์โลค่อนข้างง่ายมีประสิทธิภาพและสะดวกสบายซึ่งกำหนดวิธีการใช้อย่างกว้างขวางทั้งในด้านเศรษฐศาสตร์และในสาขาวิทยาศาสตร์อื่น ๆ
