องค์กรธุรกิจแคมเปญต้องมีความเสี่ยงที่อาจมีผลต่อผลลัพธ์สุดท้ายของการใช้งาน การดำเนินการตามกลยุทธ์ทางธุรกิจหมายถึงการเปลี่ยนแปลงสิทธิภาระหน้าที่และภาระผูกพันของผู้ประกอบการการเกิดขึ้นของกระบวนการที่ไม่ได้ตั้งใจและไม่ได้ใช้ก่อนหน้านี้รวมถึงผลกระทบอื่น ๆ
ในการเลือกชุดของการกระทำที่เหมาะสมเพื่อให้บรรลุผลของกิจกรรมนั้นจำเป็นต้องคำนึงถึงอิทธิพลที่เป็นไปได้ของผลข้างเคียงเพื่อที่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจะไม่สูญเสียความหมาย แผนกลยุทธ์ (เชิงกลยุทธ์) ใด ๆ ควรได้รับการวิเคราะห์ความเสี่ยงก่อนการใช้งานเพื่อลดขั้นตอนหลัง
การวิเคราะห์ความเสี่ยงขององค์กร (บริษัท) เริ่มต้นด้วยการประเมินของพวกเขา สำหรับสิ่งนี้มีความจำเป็นต้องเลือกวิธีการประเมินที่จะต้องตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยของกิจกรรมบางประเภทและหน่วยงานกำกับดูแลทางกฎหมายของกิจกรรมนี้
การวิเคราะห์ความเสี่ยงจำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อประเมินความเป็นไปได้ของเหตุการณ์บางอย่างและขนาดที่เป็นไปได้ของผลที่จะตามมา
ตามกฎแล้วความเสี่ยงถูกเข้าใจว่าเป็นเหตุการณ์และสถานการณ์ด้านลบเช่นการสูญเสียระหว่างการเสี่ยงภัยภัยธรรมชาติที่มีผลกระทบร้ายแรง ฯลฯ อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ความเสี่ยงช่วยระบุผลกระทบเชิงบวกที่อาจเกิดขึ้น มีความจำเป็นต้องตรวจสอบปัญหาในอนาคตและประเมินโอกาสในการพัฒนา
การวิเคราะห์ความเสี่ยงดำเนินการในระดับเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ (เลือกวิธีการวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นรายบุคคล)
ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษาได้รับมอบหมายค่าเชิงตัวเลข (เชิงปริมาณ) ใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์ ในระดับนี้การวิเคราะห์นั้นมีวัตถุประสงค์และถูกต้องอย่างยิ่ง (สำหรับวิธีนี้) ตามธรรมชาติ
การวิเคราะห์เชิงคุณภาพรวมถึงการประเมินสถานการณ์ภายใน (สัญชาตญาณ) ในระดับนี้ผู้กระทำและข้อสงสัยที่เกี่ยวข้องได้รับอนุญาต
การเปรียบเทียบการวิเคราะห์ทั้งสองระดับนั้นจำเป็นต้องอาศัยรายละเอียดเพิ่มเติมในเชิงปริมาณ สามารถทำได้หลายวิธี
วิธีการที่กำหนดขึ้นใช้การประมาณจุด เพื่อให้เข้าใจถึงผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นในแต่ละกรณีเหตุการณ์ต่าง ๆ จะถูกกำหนดค่าบางอย่าง ตัวอย่างเช่นในรูปแบบทางการเงินเราสามารถพิจารณาตัวเลือกต่อไปนี้: ที่เลวร้ายที่สุด (การสูญเสียในอนาคต) ที่ดีที่สุด (กำไรในอนาคต) และน่าจะเป็นที่สุด (ปานกลางกำไรญาติ)
ในกรณีนี้วิธีการมีข้อบกพร่องหลายประการ: มันไม่ได้คำนึงถึงสถานการณ์ที่เป็นไปได้มากมาย แต่มุ่งเน้นไปที่เพียงไม่กี่รุ่นพื้นฐาน (ซึ่งทั้งหมดจะถือว่าเทียบเท่า); ปัจจัยที่พิจารณาอย่างไม่เพียงพอที่สามารถมีอิทธิพลต่อการพัฒนาของสถานการณ์ซึ่งนำไปสู่ความเรียบง่ายของแบบจำลอง อย่างไรก็ตามองค์กรจำนวนมากใช้วิธีการนี้แม้จะมีความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์การวิเคราะห์ที่ค่อนข้างต่ำ
การวิเคราะห์ความเสี่ยงแบบสุ่ม (วิธีมอนติคาร์โล) มีความน่าเชื่อถือมากกว่า ด้วยวิธีนี้พารามิเตอร์เริ่มต้นจะแสดงเป็นช่วงของค่า (สร้างการแจกแจงความน่าจะเป็น) ยิ่งไปกว่านั้นตัวแปรต่าง ๆ มีความน่าจะเป็นของผลที่ตามมาแตกต่างกัน ค่าจะถูกสุ่มเลือกตามการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เป็นไปได้
ตัวอย่างนี้เรียกว่าการวนซ้ำ ผลลัพธ์ตัวอย่างจะถูกบันทึกไว้ เพื่อทำการจำลองกระบวนการสุ่มตัวอย่างซ้ำหลายร้อยครั้งดังนั้นผลลัพธ์ดังกล่าวสามารถเปิดเผยความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่คาดหวังได้มากขึ้น ข้อมูลของการสร้างแบบจำลองดังกล่าวไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงเหตุการณ์ในอนาคต แต่ยังแสดงความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้น ผลลัพธ์สามารถแสดงแบบกราฟิกได้เช่นเดียวกับแสดงความไวของพวกเขานั่นคือแสดงว่าตัวแปรใดมีผลกระทบมากที่สุดกับผลลัพธ์ การใช้วิธีนี้มันเป็นไปได้ที่จะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรดั้งเดิม
เป็นการสะดวกที่สุดในการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณบนพื้นฐานของสเปรดชีต Excel เนื่องจากเครื่องมือของโปรแกรมนี้ช่วยให้คุณเพิ่มฟังก์ชั่นใหม่เพื่อให้สามารถกระจายความน่าจะเป็นและได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด
