วิธีการทางสถิติขั้นพื้นฐานมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในทุกด้านของชีวิตมนุษย์ อย่างไรก็ตามสถิติมีบทบาทสำคัญที่สุดสำหรับเศรษฐกิจ แท้จริงแล้วมันเป็นสาขาวิทยาศาสตร์ที่ควบคุมความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจและสังคมของหน่วยงานธุรกิจมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์และการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก
บ่อยครั้งในการศึกษาทางเศรษฐกิจพวกเขาพบวิธีแก้ปัญหาเฉพาะในการระบุปัจจัยที่กำหนดระดับและพลวัตของกระบวนการในระบบเศรษฐกิจ ปัญหานี้มักแก้ไขได้ด้วยการวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอย เพื่อให้บรรลุความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์มีความจำเป็นไม่เพียง แต่จะระบุความสัมพันธ์บางอย่าง แต่ยังให้การประเมินเชิงปริมาณของตัวชี้วัดเหล่านี้
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ - การถดถอยแก้ปัญหาเช่นการทดสอบสมมติฐานของสถิติในการปรากฏตัวและความแข็งแกร่งของสหสัมพันธ์ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการทางเศรษฐกิจในจำนวนที่เพียงพอไม่ใช่ตัวแปรสุ่ม มันเป็นความจริงนี้ที่ทำหน้าที่เป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจในแง่มุมของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสุ่มและตัวแปรที่ไม่สุ่ม ความสัมพันธ์เหล่านี้เรียกว่าการถดถอยและดังนั้นวิธีการทางสถิติที่ศึกษาพวกเขาคือการวิเคราะห์การถดถอย
เนื่องจากการพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์อย่างต่อเนื่องทำให้การใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์มีการใช้มากขึ้นในการคำนวณทางสถิติ ดังนั้นการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์บางอย่างสำหรับการประมวลผลข้อมูลทางสถิติช่วยให้คุณสามารถแก้ปัญหาการศึกษาความสัมพันธ์ของตัวชี้วัดต่างๆได้อย่างรวดเร็วโดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอย
ดังนั้นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ถดถอย (ตัวอย่างสามารถให้ได้) แสดงให้เห็นถึงการใช้อย่างชัดเจนด้วยความช่วยเหลือของ Microsoft Excel ในการประมวลผลข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยน
แพ็คเกจ Microsoft Excel ช่วยให้คุณสามารถแก้ปัญหาทางสถิติและวิศวกรรมที่ซับซ้อนโดยใช้ชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลพิเศษ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ - ถดถอยใน Excel ดำเนินการโดยมีข้อบ่งชี้บังคับของข้อมูลที่ป้อนเข้าและตัวเลือกของพารามิเตอร์เริ่มต้น การวิเคราะห์ตัวเองนั้นดำเนินการโดยใช้ฟังก์ชั่นมาโครทางสถิติ (เป็นไปได้ที่จะใช้ฟังก์ชั่นวิศวกรรม) ผลที่ได้จะอยู่ในช่วงเอาต์พุตซึ่งผู้ใช้สามารถตั้งค่าได้ หากคุณใช้เครื่องมือโปรแกรมอื่นคุณสามารถรับผลลัพธ์ในรูปแบบกราฟิก
การใช้ภาพกราฟิกนักวิเคราะห์สามารถมองเห็นสถิติ โหมดนี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการรับรู้ผลลัพธ์และความเข้าใจอย่างมาก
ตัวอย่างเช่นเมื่อรวบรวมสถิติในตารางบางครั้งก็ยากที่จะตรวจสอบข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง การนำเสนอในรูปแบบกราฟของข้อมูลช่วยให้คุณตรวจจับความเบี่ยงเบนและความผิดปกติได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็วถึงแม้ว่าข้อมูลในตารางจะไม่มีสิ่งใดเป็นลบก็ตาม
ความสัมพันธ์เป็นหนึ่งในเครื่องมือของแพคเกจ Microsoft Excel สามารถใช้เพื่อวัดความสัมพันธ์ของชุดข้อมูลหลายชุด การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ช่วยให้คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ของชุดข้อมูลในขนาด ดังนั้นจึงมีแนวคิดดังกล่าว: "บวก" สหสัมพันธ์ (ค่าขนาดใหญ่ของอาเรย์หนึ่งมีความสัมพันธ์กับค่าขนาดใหญ่เดียวกันของอาเรย์อื่น), "เชิงลบ" ความสัมพันธ์ (ค่าเล็ก ๆ ของอาเรย์ข้อมูลหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับค่าเดียวกันของอาเรย์อื่น) สองอาร์เรย์ไม่ได้เชื่อมต่อกัน) การวิเคราะห์การถดถอยใน Microsoft Excel ประกอบด้วยการวางแผนโดยใช้วิธีการทางสถิติเช่นกำลังสองน้อยที่สุด
ดังนั้นการวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอยจึงง่ายกว่ามากในการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการในเวลาอันสั้น
