เพื่อวิเคราะห์สถานการณ์ทางเศรษฐกิจมักมีการนำกฎหมายของ Ouken มาใช้ ค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้รับโดยนักวิทยาศาสตร์ที่มีลักษณะอัตราส่วนระหว่างอัตราการว่างงานและอัตราการเติบโต มันถูกค้นพบบนพื้นฐานของข้อมูลเชิงประจักษ์ในปี 1962 โดยนักวิทยาศาสตร์ซึ่งได้รับการยกย่อง สถิติแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของการว่างงาน 1% นำไปสู่การลดลงของ GDP ที่แท้จริงจากศักยภาพ 2% อย่างไรก็ตามอัตราส่วนนี้ไม่คงที่ มันอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับรัฐและช่วงเวลา อัตราส่วนระหว่างการเปลี่ยนแปลงรายไตรมาสในอัตราการว่างงานและ GDP ที่แท้จริง - นี่คือกฎหมายของ Oaken สูตรที่ควรสังเกตก็ยังถูกวิจารณ์อยู่ มันมีประโยชน์สำหรับการอธิบายสภาวะตลาดด้วยเช่นกัน
กฎของโอเคน
ค่าสัมประสิทธิ์และกฎหมายที่อยู่เบื้องหลังนั้นเป็นผลมาจากการประมวลผลข้อมูลทางสถิตินั่นคือการสังเกตเชิงประจักษ์ มันไม่ได้ขึ้นอยู่กับทฤษฎีดั้งเดิมซึ่งถูกทดสอบในทางปฏิบัติแล้ว Arthur Melvin Ouken เห็นรูปแบบโดยการศึกษาสถิติของสหรัฐอเมริกา เธอเป็นคนประมาณ นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าหลายปัจจัยส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศไม่ใช่แค่อัตราการว่างงาน อย่างไรก็ตามการพิจารณาอย่างง่ายของความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจมหภาคบางครั้งก็มีประโยชน์เช่นเดียวกับการวิจัยของ Ouken ค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้รับจากนักวิทยาศาสตร์สะท้อนความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างผลผลิตและการว่างงาน Ouken เชื่อว่าผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศที่เพิ่มขึ้น 2% เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงดังต่อไปนี้:
- การลดลงของระดับการว่างงานตามวัฏจักร 1%;
- การเติบโตของการจ้างงาน 0.5%;
- การเพิ่มจำนวนชั่วโมงทำงานสำหรับพนักงานแต่ละคนโดย 0.5%;
- การเติบโตของผลิตภาพ 1%
ดังนั้นการลดอัตราการว่างงานตามวัฏจักรของ Ouken ลง 0.1% จึงทำให้สามารถคาดการณ์จีดีพีที่แท้จริงเพิ่มขึ้น 0.2% อย่างไรก็ตามอัตราส่วนนี้จะแตกต่างกันไปในแต่ละประเทศและช่วงเวลา การพึ่งพาได้รับการทดสอบในทางปฏิบัติสำหรับทั้ง GDP และ GNP ตามที่มาร์ติน Pracovni การลดลง 3% ในการผลิตเนื่องจากการลดลง 1% ในการว่างงาน อย่างไรก็ตามเขาเชื่อว่านี่เป็นเพียงการพึ่งพาทางอ้อม ตาม Prachovny ปัจจัยอื่น ๆ เช่นการใช้กำลังการผลิตและจำนวนชั่วโมงแรงงานไม่ส่งผลกระทบต่อการว่างงานมากกว่าการผลิต ดังนั้นคุณต้องทิ้งมัน pratchivniki คำนวณว่าการว่างงานลดลง 1% นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของ GDP เพียง 0.7% ยิ่งกว่านั้นการพึ่งพาอาศัยกันก็เริ่มอ่อนแอลงเมื่อเวลาผ่านไป ในปี 2005 การวิเคราะห์สถิติล่าสุดได้ดำเนินการโดย Andrew Abel และ Ben Bernarke ตามการประมาณการของพวกเขาการเพิ่มขึ้นของการว่างงาน 1% นำไปสู่การลดลงของการผลิต 2%
เหตุผล
แต่ทำไมอัตราการเติบโตของจีดีพีมากกว่าการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ของการว่างงาน? มีคำอธิบายหลายประการสำหรับสิ่งนี้:
- ผลของเอฟเฟกต์ทวีคูณ ผู้คนมีงานทำมากขึ้นความต้องการสินค้า ดังนั้นปริมาณการผลิตสามารถเติบโตในอัตราที่เร็วกว่าระดับการจ้างงาน
- สถิติไม่สมบูรณ์ คนว่างงานอาจหยุดหางาน หากสิ่งนี้เกิดขึ้นพวกเขาจะหายไปจาก "เรดาห์" ของหน่วยงานทางสถิติ
- อีกครั้งคนที่ทำงานจริงอาจเริ่มทำงานน้อยลง ในสถิติสิ่งนี้จะไม่ปรากฏขึ้นจริง อย่างไรก็ตามสถานการณ์นี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อปริมาณการผลิต ดังนั้นด้วยจำนวนพนักงานที่เท่ากันทำให้เราสามารถรับตัวบ่งชี้ผลิตภัณฑ์รวมที่แตกต่างกันได้
- ลดผลิตภาพแรงงาน สิ่งนี้อาจเกิดจากการเสื่อมสภาพขององค์กร แต่ยังรวมถึงจำนวนพนักงานที่มากเกินไป
กฎของโอเคน: สูตร
เราแนะนำอนุสัญญาดังต่อไปนี้:
- Y คือปริมาณการผลิตจริง
- Y 'เป็นผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศที่มีศักยภาพ
- คุณ - การว่างงานจริง
- u 'เป็นระดับธรรมชาติของตัวบ่งชี้ก่อนหน้า
- c คือค่าสัมประสิทธิ์โอเคน
จากข้อตกลงข้างต้นคุณสามารถรับสูตรต่อไปนี้: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ')
ในสหรัฐอเมริกาเริ่มต้นในปี 1955 ตัวบ่งชี้หลังมักจะเป็น 2 หรือ 3 ดังที่แสดงโดยการศึกษาเชิงประจักษ์ข้างต้น อย่างไรก็ตามกฎหมายของ Ouken รุ่นนี้ไม่ค่อยได้ใช้เพราะระดับความเป็นไปได้ของการว่างงานและผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศนั้นประเมินได้ยาก มีสูตรเวอร์ชันอื่นอยู่
วิธีคำนวณการเติบโตของ GDP
ในการคำนวณอัตราการเติบโตของ GDP เราแนะนำอนุสัญญาดังต่อไปนี้:
- Y คือปริมาณเอาต์พุตจริง
- --u - การเปลี่ยนแปลงของอัตราการว่างงานจริงเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว
- C คือสัมประสิทธิ์ Ouken
- ∆Y - การเปลี่ยนแปลงผลผลิตจริงเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว
- K - การเติบโตของการผลิตเฉลี่ยต่อปีที่การจ้างงานเต็ม
การใช้สัญลักษณ์เหล่านี้เราสามารถหาสูตรต่อไปนี้: ΔY / Y = k - c * Δu
สำหรับยุคปัจจุบันในประวัติศาสตร์ของสหรัฐอเมริกาสัมประสิทธิ์ C คือ 2 และ K คือ 3% ดังนั้นสมการจึงได้มา: ΔY / Y = 0.03 - 2Δu
การใช้งานของ
การรู้วิธีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของโอเคเก้นมักจะช่วยในการสร้างแนวโน้ม อย่างไรก็ตามตัวเลขที่ได้มักไม่แม่นยำมาก นี่คือเนื่องจากความแปรปรวนของค่าสัมประสิทธิ์สำหรับประเทศที่แตกต่างกันและช่วงเวลา ดังนั้นเราต้องคำนึงถึงการคาดการณ์การเติบโตของ GDP เนื่องจากการสร้างงานด้วยความสงสัย นอกจากนี้แนวโน้มระยะสั้นมีความแม่นยำมากขึ้น นี่คือความจริงที่ว่าการเปลี่ยนแปลงของตลาดใด ๆ ที่สามารถส่งผลกระทบต่อค่าสัมประสิทธิ์
