การวิเคราะห์เนื้อหาเป็นวิธีการทางสังคมวิทยาที่เกี่ยวข้องกับการอ่านข้อความ (เอกสาร) ในภาษาคณิตศาสตร์ โดยทั่วไปเรากำลังพูดถึงการแปลข้อมูลที่ฝังอยู่ในจดหมายธรรมดาเป็นมิติทางสถิติ มันใช้สำหรับข้อมูลจำนวนมากเช่นเมื่อทำการวิจัยโปรแกรมทางการเมืองของฝ่ายหรือผู้สมัครสำหรับเจ้าหน้าที่ ข้อกำหนดของโปรแกรมดังกล่าวมักจะเป็นเอกสารที่มีปริมาณมากพอสมควรดังนั้นเพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นหัวข้อการวิจัยมักจะถูกจัดสรรซึ่งก็คือ "รัน" ตลอดทั้งแถวลำดับสารคดีที่มีอยู่ทั้งหมด ในการอธิบายให้พิจารณาตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจง
เราคิดอะไร
ดังนั้นเรามีโปรแกรมปาร์ตี้ เรามีความสนใจในตำแหน่งอุดมการณ์ที่ผู้เข้าร่วมในกระบวนการเลือกตั้งเกี่ยวกับปัญหาการรวมตัวและตำแหน่งเหล่านี้แตกต่างจากกันอย่างไร โปรดจำไว้ว่าการวิเคราะห์เนื้อหานั้นเป็นส่วนของสถิติเช่นเดียวกับสังคมวิทยาเชิงปฏิบัติ ตัดสินใจเรื่องของการศึกษา ต่อไปคุณต้องเข้าใจสิ่งที่เราจะพิจารณา มีสองตัวเลือก: ย่อหน้าที่มีคำสั่งเกี่ยวกับการรวมหรืองบที่มีเนื้อหาที่คล้ายกัน สำหรับฉันตัวเลือกสุดท้ายนั้นดีกว่าเนื่องจากมีหลายเฉดข้อความซึ่งหมายความว่าไม่น่าแปลกใจเลยที่จะพลาดโหลดความหมายที่ซ่อนอยู่ การวิเคราะห์เนื้อหาไม่ชอบสิ่งนี้: ข้อผิดพลาดของวิธีการเพียงเล็กน้อยที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ลำเอียง ปริมาณงานทั้งหมดจะต้องทำใหม่
การจำแนกประเภทของคำพูด
ตอนนี้คุณควรตัดสินใจว่าจะคำนวณอย่างไรและสำหรับกลุ่มใด เราแบ่งข้อเสนอของกลุ่มออกเป็นกลุ่ม: เวกเตอร์การรวม (ยุโรป - เอเชีย) การประเมินงบ (บวก - กลาง - ลบ) ที่นี่จะต้องจำไว้ว่าการวิเคราะห์เนื้อหา (ตัวอย่างของการศึกษาแสดงให้เห็นถึงนี้) ถือว่ามีความแม่นยำสูงสุดแม้จะมีความคิดเห็นส่วนตัวของนักสังคมวิทยาเอง ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องพึ่งพาการประเมินของคุณเอง แต่ใช้บริบทที่กำหนด มันจะมองเห็นได้ทันที ตัวบ่งชี้ต่อไปนี้เป็นไปตาม: จำนวนข้อความ (สำหรับแต่ละกลุ่ม) และจำนวนข้อความทั้งหมด จากนั้นจากข้อมูลที่ได้รับสามารถสรุปเบื้องต้นได้
ขั้นตอนการนับ
งบจะถูกจัดกลุ่มสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ และมีการคำนวณในลักษณะที่ความสัมพันธ์ทางความหมายและข้อความของพวกเขาจะมองเห็นได้ ตัวอย่างเช่นมี 100 ข้อความซึ่ง 90 รายการใช้สำหรับการรวมกับชาวเอเชีย แต่มีเพียง 40 ข้อเท่านั้นที่มีการประเมินผลในเชิงบวก ซึ่งหมายความว่าผู้ถือหุ้นส่วนน้อยของกลุ่มพูดออกมาสำหรับเวกเตอร์นี้และ (ตามค่ามัธยฐานของตัวบ่งชี้) มีความเชื่อมั่นในอุดมคติในเรื่องนี้ นี่ไม่ได้หมายความว่าการศึกษานั้น“ ผิดพลาด” การวิเคราะห์เนื้อหาเป็นวิธีที่แม่นยำพอสมควร คำถามเดียวก็คือแนวคิดของ "การรวมกลุ่ม" นั้นไม่ได้เกี่ยวข้องกับอารมณ์การเลือกตั้งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัจจัยอื่น ๆ ที่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม
เล่ม
เพื่อป้องกันความผิดพลาดดังกล่าวได้ดีที่สุดที่จะทำการทดสอบนำร่อง จากนั้นคุณสามารถเข้าใจและชี้แจงตามเกณฑ์การคำนวณที่จะทำ สิ่งสำคัญ: เพื่อให้สามารถใช้งานแนวคิดที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้อย่างชัดเจนเพื่อไม่ให้สูญเสียข้อความส่วนบุคคล การวิเคราะห์เนื้อหาเป็นงานที่ต้องใช้ความเอาใจใส่เป็นพิเศษต่อเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการศึกษา แต่แตกต่างจากการสำรวจความคิดเห็นเดียวกันมันให้ผลลัพธ์ที่เป็นเป้าหมายมากขึ้น
