เศรษฐกิจ

การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณ: จะไม่สูญเสียในธุรกิจได้อย่างไร

การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณ: จะไม่สูญเสียในธุรกิจได้อย่างไร
การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณ: จะไม่สูญเสียในธุรกิจได้อย่างไร
Anonim

วันนี้ในแผนธุรกิจฉบับร่างจำนวนมากแม้ว่าพวกเขาจะมีส่วนที่เหมาะสมที่มีด้านการวิเคราะห์ปัญหาจะถูก จำกัด เฉพาะการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงินหรือการธนาคารและความเสี่ยงทั้งหมดจะไม่สะท้อนให้เห็น อย่างไรก็ตามผู้เชี่ยวชาญจำเป็นต้องใช้การวิเคราะห์ความเสี่ยงทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณอย่างกว้างขวาง ให้เราอยู่กับประเภทที่สอง

Image

การวิเคราะห์เชิงปริมาณจะใช้กับความเสี่ยงที่มีคุณสมบัติในกระบวนการวิเคราะห์เชิงคุณภาพเท่านั้นเช่นเดียวกับความเสี่ยงที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการบรรลุเป้าหมาย เมื่อทำการวิเคราะห์ดังกล่าวผลของเหตุการณ์ประเภทนี้ควรได้รับการประเมินด้วยการจัดระดับดิจิทัลเฉพาะที่กำหนด

บางครั้งการวิเคราะห์เชิงปริมาณอาจไม่จำเป็นเมื่อพัฒนามาตรการตอบสนองความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพ วิธีการวิเคราะห์ที่ใช้กันทั่วไปมากที่สุดมีดังต่อไปนี้:

- การวิจัยความไวซึ่งเกี่ยวข้องกับการพิจารณาการสะท้อนระดับความไม่แน่นอนขององค์ประกอบแต่ละส่วนของโครงการธุรกิจเมื่อยอมรับองค์ประกอบอื่น ๆ ของค่าพื้นฐาน

- การพิจารณามูลค่าทางการเงินที่คาดการณ์ไว้โดยการคูณแต่ละค่าด้วยความน่าจะเป็นของการเกิดผลสรุปได้

การวิเคราะห์เชิงปริมาณของโครงการลงทุนใด ๆ จะกำหนดค่าตัวเลขของค่าความเสี่ยงที่แน่นอน มันขึ้นอยู่กับอาณาเขตของความน่าจะเป็นทฤษฎีของการวิจัยการดำเนินงานและสถิติทางคณิตศาสตร์

Image

การวิเคราะห์เชิงปริมาณจะดำเนินการในกรณีที่มีสองเงื่อนไขคือการคำนวณพื้นฐานของโครงการธุรกิจและการวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบเต็มรูปแบบ หน้าที่ของมันคือการวัดอิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในปัจจัยที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงของเกณฑ์ที่แสดงประสิทธิผลของโครงการ

มักใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงปริมาณของโครงการธุรกิจ:

- การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเช่นมูลค่าปัจจุบันสุทธิและอัตราผลตอบแทนรวมทั้งดัชนีความสามารถในการทำกำไร

- การปรับอัตราคิดลด

- วิธีมอนติคาร์โล (ชื่อที่สอง - การจำลอง)

- สร้างต้นไม้ตัดสินใจ

Image

วิธีการวิเคราะห์ที่ระบุไว้ทั้งหมดของโครงการธุรกิจอยู่บนพื้นฐานของความน่าจะเป็น

การวิเคราะห์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพและประสิทธิผลของมันโดยตรงขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของตัวชี้วัดสุดท้าย (ผลลัพธ์) ฐานข้อมูลและระดับความน่าเชื่อถือของการวางแผน ตัวอย่างเช่นสำหรับโครงการขนาดเล็กวิธีที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพคือการวิเคราะห์การปรับอัตราคิดลดและความไว สำหรับโครงการขนาดใหญ่ - การจำลองและการสร้างเส้นโค้งของการแจกแจงความน่าจะเป็น หากผลลัพธ์ของโครงการขึ้นอยู่กับการยอมรับการตัดสินใจบางอย่างจำเป็นต้องสร้างแผนผังการตัดสินใจ

ดังนั้นวิธีการวิเคราะห์ควรนำไปใช้อย่างครอบคลุมโดยใช้ความหลากหลายที่ง่ายที่สุดในขั้นตอนการประเมินและมีความซับซ้อนมากขึ้นและต้องการข้อมูลเพิ่มเติม - ด้วยเหตุผลอันสมควรของโครงการธุรกิจ